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export default {
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themeSet: ['../theme'],
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allowLocalFiles: true,
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engine: '../tools/marp-mermaid-engine.mjs',
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}
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Binary file not shown.
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After Width: | Height: | Size: 120 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 236 KiB |
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6202 级研究生毕业答辩
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高活泼性 *Felis catus* 系猫科动物及可爱性质应用研究
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地球猫咪及资源学院 哈基人
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2026 年 9 月 28 日
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(原稿这里还有 "报告人: zhiyu3826" 和 "指导教师: zhiyu3826", 按 design.1 改版时去掉了, 需要就加回)
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报告内容
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1. 选题背景与意义
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2. 研究内容与进展
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3. 工作总结及未来展望
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4. 致谢
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一、选题背景与意义
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(本页小节用编号条样式: 蓝底白字 01-05 + 灰底条, 对应 design.4)
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1. 研究背景
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2. 研究现状
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3. 存在问题
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4. 研究思路
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5. 技术路线
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1.1 研究背景
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(页眉: 选题背景与意义, 从这一页起后续各页右上角都显示)
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**家猫**凭借着响应快, 尺寸小, 成本低, 高活泼型等优点而得到广泛关注(关键的介绍话语, 高度凝练)
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(左图) pre.assets/结构.png 说明: 家猫结构示意图
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(右图) pre.assets/多种家猫.png 说明: 多种家猫示意图, 家猫陪伴应用
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(蓝色居中) 高活泼性的家猫性格是提供高质量, 持久, 可靠的陪伴体验的关键所在
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1.1 研究背景
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人群对家猫性质要求
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[] 相近的良好性格
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[] 较长的陪伴周期
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[] 较高的对象智商
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[] 优异的活泼可爱性
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[] 高液态灵活性
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(右图) pre.assets/镜子实验.png 说明: 家猫镜子实验示意图
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1.1 研究背景
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三花猫优势
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[v] 寿命较高
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[v] 性格稳定
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[v] 不闯祸
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[v] 亲近人类
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(右图) pre.assets/三花猫与人类玩耍.jpg 说明: 三花猫与人类玩耍示意图, 引用出处: 哔哩哔哩猫猫频道
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1.2 研究现状
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家养猫科动物研究现状
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| 体系 | 应激易度(单位: 哈) | 寿命长度(单位: a) | Reference |
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| :--- | ---: | ---: | :--- |
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| 美国短毛猫 | 520 | 15 | 猫科陪伴协会年报 |
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| 西伯利亚森林猫 | 505 | 14 | 家猫行为观察报告 |
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| 阿比西尼亚猫 | 610 | 12 | 猫科陪伴协会年报 |
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| 日本短尾猫 | 540 | 14 | 哔哩哔哩猫猫频道 |
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| 巴厘猫 | 570 | 16 | 家猫行为观察报告 |
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| 中国狸花猫 | 460 | 17 | 本实验室实测 |
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(红色居中) 国际主要研究的家猫应激易度在 500 哈以上, 无法满足高玩极端环境下应用
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1.3 存在问题
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**使用强度与应激易度无法满足极端玩耍环境**
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**传统训猫工艺造成猫猫缺陷风险高, 耗时耗力**
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(下方流程图, 原生 mermaid)
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```mermaid
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graph LR
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A["✗ 训猫、玩耍分开进行"] --> B["✓ 匹配共训"]
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```
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(红色居中) 如何实现活泼与难应激性质匹配共存?
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1.4 研究思路
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用视觉模型从高速摄像里量化「活泼度」:
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```python
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import cv2, numpy as np
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from ultralytics import YOLO
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model = YOLO("yolov8n.pt") # COCO 类别 15 = cat
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cap = cv2.VideoCapture("cat.mp4") # 96 fps 高速摄像
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shift, prev = [], None
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for _ in range(600):
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boxes = model.predict(cap.read()[1], classes=[15], verbose=False)
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box = boxes[0].boxes.xyxy[0] # 取第一只猫
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center = np.array([(box[0] + box[2]) / 2, (box[1] + box[3]) / 2])
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shift.append(np.linalg.norm(center - prev) if prev is not None else 0)
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prev = center
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print(f"平均活泼度 {np.mean(shift[1:]) / 3.2:.0f} 哈")
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```
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(蓝色居中) 活泼度达标才谈得上陪伴, 应激易度达标才算得上安全
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