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    任务描述
    相关知识
        数组
        numpy库定义的常用的数组创建函数和三角函数
        matplotlib.pyplot子库
    编程要求
    测试说明

任务描述

本关任务：利用numpy库组织和运算数据，再利用matplotlib库快速地将计算结果以散点图的形式展现出来。
相关知识

为了完成本关任务，请认真阅读以下相关知识。
numpy库是科学计算包，能用于处理含有同种元素的多维数组运算。它处理的最基础数据类型是由同种元素构成的多维数组。至今，numpy已成为科学计算事实上的标准库。
数组

数组是一种由同种类型的元素构成的有序的集合，其中的元素类可以用整数索引，可以随时添加和删除，是最常用的数据类型。
一维数组由对等的有序数据构成，是线性结构，主要用Python
二维数组由多个一维数组构成，可以看成一维数组的组合形式，可以采用二维列表来表示。

示例如下：

    array1=[1,5,7,9]    #一维数组可以采用一个列表变量表示
    array2=[[3,5,’6’,9],[1,4,’5’,8],[2,5,’7’,8]]    #二维数组可以采用二维列表变量表示，每个列表中第三个元素是字符串类型

numpy库定义的常用的数组创建函数和三角函数

arange(start,end,i)函数：创建一个由star到end,以i为步长的数组。
linspace(start,end,n)函数：创建一个由start到end,等分成n个元素的数组。
sin(x)函数：求x的正弦值。
cos(x)函数：求x的余弦值。
tan(x)函数：求x的正切值。
pi:常量π。

示例如下：

    import numpy as np  #导入numpy模块,在程序的后续部分以np代替numpy
    x=np.arange(0,2*np.pi,0.1)  #生成一个数组x，0-2π间，以0.1为步长
    y=np.sin(x)    #对数组x中的所有元素求正弦值，得到新数组y（若代入上述x的值，新数组y即[0. sin(2) sin(4) sin(6) sin(8)]）

matplotlib.pyplot子库

matplotlib.pyplot子库依赖于numpy模块，可以绘制多种形式的图形，包括散点图、线图、饼状图和直方图等。

matplotlib.pyplot子库定义了标签设置函数和基础图标函数：
title(s)函数：设置坐标系标题。参数s为字符串类型。
xlabel(s)函数：设置当前x轴的标签。参数s为字符串类型。
ylabel(s)函数：设置当前y轴的标签。参数s为字符串类型。
scatter(x,y)函数：绘制散点图，其中x,y是相同长度的数组序列。
编程要求

使用numpy库和matplotlib库绘制带英文标签的余弦曲线散点图，要求如下：

1.导入numpy库，并命名为np。
2.设置坐标系标题为cos(x),横轴标签为x,纵轴标签为y。
3.绘制y=cos(x),其中数组x中的元素在0-2π间，以0.1为步长。
测试说明

平台会对你编写的代码进行测试，若是与预期输出相同，则算通关。

预期输出：
你的答案与正确答案一致

开始你的任务吧，祝你成功！
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#绘制带标签的余弦曲线散点图
import matplotlib.pyplot as plt
# **********begin**********#
#（1）导入numpy库取别名为np
import numpy as np


def level2():
    plt.figure(figsize=(10, 10))    
    #（2）绘制坐标系标题为'cos(x)'
    plt.title('cos(x)')

    #设置x轴标签为'x'，y轴标签为'y'
    plt.xlabel('x')
    plt.ylabel('y')

    #（3）创建一个数组x，0-2π间(π指np.pi，不包含2π)，以0.1为步长
    x = np.arange(0, 2 * np.pi, 0.1)

    #（4）对数组x中的所有元素求余弦值cos(x)，得到新数组y
    y = np.cos(x)

    #（5）生成散点图(x,y)
    plt.scatter(x, y)


# **********end**********#
    # 将绘制的图形保存为指定路径下的图片
    plt.savefig("task2/image1/t2.png")
    #显示散点图
    plt.show()


level2()