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完成 0.5.1 版本更新

README.md

@@ -8,17 +8,19 @@
 [详细介绍](INTRODUCTION.md) [屏幕截图](SCREENSHOTS.md)
 
 <p align="left">
-<a href="https://github.com/pluvium27/HeurAMS" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://img.shields.io/badge/GitHub-fafafa?style=for-the-badge&logo=github&logoColor=181717" alt="GitHub" /></a><a href="https://invent.kde.org/pluv/HeurAMS" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://img.shields.io/badge/KDE_Invent-1D99F3?style=for-the-badge&logo=kde&logoColor=white" alt="KDE Invent" /></a><a href="https://gitee.com/pluv/HeurAMS" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://img.shields.io/badge/Gitee-C71D23?style=for-the-badge&logo=gitee&logoColor=white" alt="Gitee" /></a><a href="https://git.pluv27.top/pluv/HeurAMS" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://img.shields.io/badge/git.pluv27.top-609926?style=for-the-badge&logo=gitea&logoColor=white" alt="git.pluv27.top" /></a>
+<a href="https://github.com/pluvium27/HeurAMS" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://img.shields.io/badge/GitHub-fafafa?style=for-the-badge&logo=github&logoColor=181717" alt="GitHub" /></a>
+<a href="https://invent.kde.org/pluv/HeurAMS" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://img.shields.io/badge/KDE_Invent-1D99F3?style=for-the-badge&logo=kde&logoColor=white" alt="KDE Invent" /></a>
+<a href="https://gitee.com/pluv/HeurAMS" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://img.shields.io/badge/Gitee-C71D23?style=for-the-badge&logo=gitee&logoColor=white" alt="Gitee" /></a>
+<a href="https://git.pluv27.top/pluv/HeurAMS" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://img.shields.io/badge/git.pluv27.top-609926?style=for-the-badge&logo=gitea&logoColor=white" alt="git.pluv27.top" /></a>
 </p>
 
 ## 快速开始
 
-### 安装软件
+### 从包管理器安装
 
-#### 从包管理器安装
+潜进 (包名是 `heurams`) 处于早期开发考虑, 尚未上架 PyPI, 但您可以用 pip 支持的 git 协议安装稳定版和开发版本, 这要求您的电脑上安装了 python 环境 (建议 3.12.13 及之后版本).
 
-潜进 (包名是 `heurams`) 处于早期开发考虑, 尚未上架 PyPI.  
+#### 面向用户的安装
-但可以用 pip 从仓库安装稳定版和开发版本, 这要求设备上安装了 python 环境 (建议 3.12.13 及之后版本).
 
 从稳定的 `master` 分支安装, 并安装适用于用户体验的可选依赖(推荐):
 
@@ -32,64 +34,36 @@ pip install --upgrade 'heurams[basic] @ https://git.pluv27.top/pluv/HeurAMS/arch
 pip install --force-reinstall --no-deps 'heurams[basic] @ https://git.pluv27.top/pluv/HeurAMS/archive/dev.zip'
 ```
 
-安装适用于一般计算机的通用音频模块 (基于 playsound3):\
+安装适用于一般计算机的通用音频模块(基于 playsound3):\
 (此项不适用于 termux 环境, termux 的音频支持是内建的)
 
 ```
 pip install --upgrade 'heurams[audio-playsound] @ https://git.pluv27.top/pluv/HeurAMS/archive/master.zip'
 ```
 
-> 您也可以从 `refactor/...` 等特定分支安装以测试某项更改
+#### 面向开发者的安装
 
-[依赖分组说明](INTRODUCTION.md#包依赖组说明)
+> [!CAUTION]
+> 对于部分 Linux 发行版和 Android Termux 用户:\
+> 您需要先行安装 `cmake` 和 `libzmq` 才能正确安装项目的 `zmq` 依赖.\
+> 例如在 termux 上先运行 `pkg install cmake clang libzmq`.\
+> 项目功能本身不依赖它, 但需要该依赖用于启动可选的调试服务器.
 
-#### 从源码安装
+从 `dev` 分支进行基于 git 的可编辑安装, 并安装全部可选依赖(推荐):
-
-我们提供原生 python 和 uv 两种源码安装方式.\
-详见[贡献指南 - 设置开发环境](CONTRIBUTING.md#设置开发环境).
-
-### 使用软件
-
-在终端中运行 `heurams`, 您会看到一系列帮助信息, 例如:
-
-```plain
-~ $ heurams
-Usage: heurams [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...
-
-  HeurAMS 0.5.1 - 启发式辅助记忆调度器
-
-Options:
-  -v, --version  Show the version and exit.
-  -h, --help     Show this message and exit.
-
-Commands:
-  help     显示此帮助信息
-  tui      启动内置基本用户界面 (TUI)
-  version  输出版本信息
-```
-
-可以通过键入 `heurams tui` 启动基本用户界面, 例如:
-
-```plain
-~ $ heurams tui
-欢迎使用基本用户界面!
-加载配置与上下文... 已完成! (耗时: 33ms)
-加载用户界面框架... 已完成! (耗时: 169ms)
-加载用户界面布局... 已完成! (耗时: 165ms)
-组件目录: <软件包所在目录>
-工作目录: <运行目录, 将在此目录下建立 ./data 文件夹>
-前置工作共计耗时: 142ms
-
-(此时您的终端将转为呈现美观的 TUI 基本用户界面)
-```
-
-通过键入 `heurams -v` 查看版本:
 
 ```
-~ $ heurams -v
+pip install --force-reinstall --no-deps 'heurams[all] @ https://git.pluv27.top/pluv/HeurAMS/archive/dev.zip'
-HeurAMS 0.5.1 stable (fulcrum/支点), Linux
 ```
 
+> 您也可以从 `refactor/...` 等特定分支安装
+
+[依赖组说明](INTRODUCTION.md#包依赖组说明)
+
+### 从源码安装
+
+我们提供原生 python 和 uv 两种安装方式.\
+详见[贡献指南](CONTRIBUTING.md).
+
 ## 常见问题 (FAQ)
 
 详见[常见问题](FAQ.md).
@@ -122,19 +96,19 @@ HeurAMS 项目标识如下, 文件(位图和矢量图)位于 `./src/heurams/asse
 
 ### 项目本身
 
-本项目基于 AGPL-3.0 许可证开放源代码, 并有一个豁免本机 API 调用的附加条款, 较标准 AGPL-3.0 更宽松.
+本项目基于 AGPL-3.0 许可证开放源代码, 并有一个豁免本机 API 调用的附加条款, 较标准 AGPL-3.0 更松.
 
 详见根目录下 [LICENSE](LICENSE) 文件.
 
 ### 第三方代码
 
-项目在 `src/heurams/vendor/` 目录下嵌入或在其他位置直接使用了以下第三方代码或其衍生作品 (可能有修改):
+项目在 `src/heurams/vendor/` 目录下嵌入或在其他位置间接使用了以下第三方代码(可能有修改):
 
-#### SM.js
+#### SM.js (slaypni)
 
 - 上游版本: commit `6e3bb4a` (2015年2月4日上游已停止维护)
 - 引用方式: 将 coffeescript 重写为 python 并间接引用, 数学原理一致; 并对重写后代码进行逻辑, 性能与标准化 API 改进
-- 位置: `src/heurams/kernel/algorithms/sm15m.py`
+- 位置: `src/heurams/kernel/algorithms/sm15m*.py`
 - 原项目: [SM.js](https://github.com/slaypni/SM-15)
 - 原版权: Copyright (c) 2014 Kazuaki Tanida
 - 原许可证: MIT License

SCREENSHOTS.md

@@ -4,7 +4,6 @@
 
 - Textual 基本用户界面 (heurams.interface): 基于 Python Textual 框架构建的程序库内置跨平台 TUI 界面, 支持触屏、鼠标、键盘多操作模式, 是当前开箱即用的默认前端.
 - KiriMemo (org.kde.kirimemo): 基于 KDE Kirigami 框架的现代跨平台前端, 使用 C++ 和 QML 构建, 通过 `PyOtherSide` 直接复用 Python 内核, 为多种平台提供原生体验 (尚未稳定).
-<!--- ArkMemo (top.pluv27.arkmemo): 基于 ArkUI 的现代移动设备前端, 使用 ArkTS 构建, 通过 API 调用 Python 内核, 为 Android, HarmonyOS, iOS 平台提供原生体验 (尚未稳定)-->
 
 欢迎为现有前端贡献代码, 或开发您自己的前端.\
 详见[贡献指南](CONTRIBUTING.md#%E6%96%B0%E7%9A%84%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%95%8C%E9%9D%A2%E5%89%8D%E7%AB%AF).

src/heurams/interface/screens/about.py

@@ -68,8 +68,8 @@ API 版本代号: `{version.codename.capitalize()}`
 感谢以下人士与团体, 他们的算法与理论构成了此软件现有算法的基石:  
 
 - [Piotr A. Woźniak](https://supermemo.guru/wiki/Piotr_Wozniak): SM-2 算法与 SM-15 算法理论
-- [Jarrett Ye](https://github.com/L-M-Sherlock): FSRS 算法与间隔重复理论文献参考
 - [Kazuaki Tanida](https://github.com/slaypni): SM-15 算法的 CoffeeScript 逆向实现
+- [Thoughts Memo](https://www.zhihu.com/people/L.M.Sherlock): 间隔重复文献参考
 - [Open Spaced Repetition](https://github.com/open-spaced-repetition): FSRS 算法底层实现
 
 # 运行环境信息

src/heurams/interface/screens/favmgr.py

@@ -128,7 +128,7 @@ class FavoriteManagerScreen(Screen):
         return ListItem(container)
 
     def _get_repo_info(self, repo_path: str, fav: FavoriteItem) -> Optional[dict]:
-        """获取仓库信息 (标题、原子内容预览) """
+        """获取仓库信息（标题、原子内容预览）"""
         try:
             data_repo = Path(config_var.get()["global"]["paths"]["data"]) / "repo"
             repo_dir = data_repo / repo_path
@@ -200,7 +200,7 @@ class FavoriteManagerScreen(Screen):
         # 重新组合
         if not self.favorites:
             container.mount(Label("暂无收藏", classes="empty-label"))
-            container.mount(Static("使用 * 键在记忆界面中添加收藏. "))
+            container.mount(Static("使用 * 键在记忆界面中添加收藏。"))
         else:
             container.mount(
                 Label(f"共 {len(self.favorites)} 个收藏项", classes="count-label")

src/heurams/interface/screens/memoqueue.py

@@ -240,7 +240,7 @@ class MemScreen(Screen):
         self.rating = 3
 
     def _get_repo_rel_path(self) -> str:
-        """获取仓库相对路径 (相对于 data/repo) """
+        """获取仓库相对路径（相对于 data/repo）"""
         if self.repo is None:
             return ""
         # self.repo.source 是 Path 对象, 指向仓库目录
@@ -250,7 +250,7 @@ class MemScreen(Screen):
             rel_path = repo_full_path.relative_to(data_repo_path)
             return str(rel_path)
         except ValueError:
-            # 如果不在 data/repo 下, 则返回完整路径 (字符串形式) 
+            # 如果不在 data/repo 下, 则返回完整路径（字符串形式）
             return str(repo_full_path)
 
     def _is_current_atom_favorited(self) -> bool:
@@ -273,7 +273,7 @@ class MemScreen(Screen):
         else:
             favorite_manager.add(repo_path, ident)
             self.app.notify(f"已收藏：{ident}", severity="information")
-        # 更新显示 (如果需要) 
+        # 更新显示（如果需要）
         self.update_display()
 
     def action_block_prompt(self):

src/heurams/interface/screens/precache.py

@@ -78,7 +78,7 @@ class PrecachingScreen(Screen):
         for repo in repos:
             try:
                 total += len(repo.ident_index)
-            except (AttributeError, TypeError):
+            except:
                 continue
         return total
 
@@ -278,7 +278,7 @@ class PrecachingScreen(Screen):
                             repo.nucleonic_data_lict.get_itemic_unit(i)
                         )
                     )
-            except (KeyError, TypeError, AttributeError):
+            except:
                 continue
         self.total = len(nucleon_list)
         return self.precache_by_list(nucleon_list)

src/heurams/interface/screens/synctool.py

@@ -190,7 +190,7 @@ class SyncScreen(Screen):
         self.run_worker(self.perform_sync, thread=True)
 
     def perform_sync(self):
-        """执行同步任务 (在后台线程中运行) """
+        """执行同步任务（在后台线程中运行）"""
         worker = get_current_worker()
 
         try:
@@ -234,7 +234,7 @@ class SyncScreen(Screen):
                         is_error=True,
                     )
 
-            # 同步 orbital 目录 (如果存在) 
+            # 同步 orbital 目录（如果存在）
             orbital_dir = pathlib.Path(paths.get("orbital_dir", "./data/orbital"))
             if orbital_dir.exists():
                 self.log_message(f"同步 orbital 目录: {orbital_dir}")

src/heurams/kernel/algorithms/__init__.py

@@ -1,8 +1,3 @@
-"""算法模块
-
-自动发现并加载所有算法实现, 提供统一的算法注册表. 
-"""
-
 import importlib
 import pkgutil
 from pathlib import Path

src/heurams/kernel/algorithms/base.py

@@ -9,17 +9,6 @@ _registry: dict[str, type["BaseAlgorithm"]] = {}
 
 
 class BaseAlgorithm:
-    """间隔重复算法基类
-
-    定义所有调度算法必须实现的接口. 子类通过继承此类并设置 algo_name
-    自动注册到全局算法注册表. 
-
-    Attributes:
-        algo_name: 算法的唯一标识名称, 用于注册和查找
-        desc: 算法的简短描述
-        defaults: 算法数据字典的默认值模板
-    """
-
     algo_name = "BaseAlgorithm"
     desc = "算法基类"
 
@@ -29,11 +18,6 @@ class BaseAlgorithm:
 
     @classmethod
     def get_registry(cls) -> dict[str, type["BaseAlgorithm"]]:
-        """获取所有已注册算法的字典
-
-        Returns:
-            键为 algo_name, 值为算法类的字典
-        """
         return dict(_registry)
 
     class AlgodataDict(TypedDict):
@@ -59,15 +43,7 @@ class BaseAlgorithm:
     def revisor(
         cls, algodata: dict, feedback: int = 5, is_new_activation: bool = False
     ) -> None:
-        """迭代记忆数据
+        """迭代记忆数据"""
-
-        根据用户反馈更新算法状态, 计算下一次复习时间. 
-
-        Args:
-            algodata: 算法数据字典, 包含该算法的所有状态参数
-            feedback: 用户反馈评分 (0-5), -1 表示跳过更新
-            is_new_activation: 是否为首次激活, 首次激活时重置部分参数
-        """
         logger.debug(
             "BaseAlgorithm.revisor 被调用, algodata keys: %s, feedback: %d, is_new_activation: %s",
             list(algodata.keys()) if algodata else [],
@@ -77,14 +53,7 @@ class BaseAlgorithm:
 
     @classmethod
     def is_due(cls, algodata) -> int:
-        """判断是否应该复习
+        """是否应该复习"""
-
-        Args:
-            algodata: 算法数据字典
-
-        Returns:
-            1 表示应该复习, 0 表示不需要
-        """
         logger.debug(
             "BaseAlgorithm.is_due 被调用, algodata keys: %s",
             list(algodata.keys()) if algodata else [],
@@ -93,14 +62,7 @@ class BaseAlgorithm:
 
     @classmethod
     def get_rating(cls, algodata) -> str:
-        """获取当前记忆状态的评分信息
+        """获取评分信息"""
-
-        Args:
-            algodata: 算法数据字典
-
-        Returns:
-            评分的字符串表示, 如 efactor 值
-        """
         logger.debug(
             "BaseAlgorithm.rate 被调用, algodata keys: %s",
             list(algodata.keys()) if algodata else [],
@@ -109,14 +71,7 @@ class BaseAlgorithm:
 
     @classmethod
     def nextdate(cls, algodata) -> int:
-        """获取下一次复习的时间戳
+        """获取下一次记忆时间戳"""
-
-        Args:
-            algodata: 算法数据字典
-
-        Returns:
-            下次复习的日期戳 (天数), -1 表示无计划
-        """
         logger.debug(
             "BaseAlgorithm.nextdate 被调用, algodata keys: %s",
             list(algodata.keys()) if algodata else [],
@@ -125,16 +80,8 @@ class BaseAlgorithm:
 
     @classmethod
     def check_integrity(cls, algodata):
-        """校验算法数据完整性
-
-        Args:
-            algodata: 算法数据字典
-
-        Returns:
-            1 表示数据完整, 0 表示数据缺失或格式错误
-        """
         try:
             cls.AlgodataDict(**algodata[cls.algo_name])
             return 1
-        except (KeyError, TypeError, ValueError):
+        except:
             return 0

src/heurams/kernel/algorithms/fsrs.py

@@ -61,7 +61,7 @@ def _feedback_to_rating(feedback: int) -> Rating:
 
 
 def _datetime_to_daystamp(dt: datetime) -> int:
-    """将 datetime 转换为天数戳 (从 1970-01-01) """
+    """将 datetime 转换为天数戳（从 1970-01-01）"""
     epoch = datetime(1970, 1, 1, tzinfo=timezone.utc)
     delta = dt - epoch
     return delta.days
@@ -81,7 +81,7 @@ class FSRSAlgorithm(BaseAlgorithm):
         # FSRS 特有字段
         fsrs_state: int  # State 枚举值: 1=Learning, 2=Review, 3=Relearning
         fsrs_step: int  # 当前学习步进索引, -1 表示 None (Review 状态)
-        fsrs_stability: float  # 稳定性 (秒) , 0.0 表示尚未计算
+        fsrs_stability: float  # 稳定性（秒）, 0.0 表示尚未计算
         fsrs_difficulty: float  # 难度 [1.0, 10.0], 0.0 表示尚未计算
         # 标准 BaseAlgorithm 兼容字段
         real_rept: int
@@ -116,11 +116,11 @@ class FSRSAlgorithm(BaseAlgorithm):
         # State: int → IntEnum
         card.state = data.get("fsrs_state", 1)
 
-        # Step: -1 表示 None (Review 状态下的 card.step 为 None) 
+        # Step: -1 表示 None（Review 状态下的 card.step 为 None）
         step = data.get("fsrs_step", -1)
         card.step = None if step == -1 else step
 
-        # Stability: 0.0 表示尚未计算 (新卡片) 
+        # Stability: 0.0 表示尚未计算（新卡片）
         stability = data.get("fsrs_stability", 0.0)
         card.stability = None if stability == 0.0 else stability
 
@@ -170,11 +170,11 @@ class FSRSAlgorithm(BaseAlgorithm):
     ):
         """FSRS 算法迭代决策机制实现
 
-        将 feedback (0-5) 映射为 FSRS Rating 后交由 py-fsrs 调度器处理. 
+        将 feedback (0-5) 映射为 FSRS Rating 后交由 py-fsrs 调度器处理。
 
         Args:
             feedback (int): 0-5 的记忆保留率量化参数
-            is_new_activation: 是否为全新激活 (重置为初始状态) 
+            is_new_activation: 是否为全新激活（重置为初始状态）
         """
         logger.debug(
             "FSRS.revisor 开始, feedback: %d, is_new_activation: %s",
@@ -201,7 +201,7 @@ class FSRSAlgorithm(BaseAlgorithm):
         cls._card_to_algodata(card, algodata)
         # real_rept: 总复习次数
         algodata[cls.algo_name]["real_rept"] += 1
-        # rept: 成功回忆次数 (feedback ≥ 3 视为成功) 
+        # rept: 成功回忆次数（feedback ≥ 3 视为成功）
         if feedback >= 3:
             algodata[cls.algo_name]["rept"] += 1
 

src/heurams/kernel/algorithms/nsp0.py

@@ -9,16 +9,6 @@ logger = get_logger(__name__)
 
 
 class NSP0Algorithm(BaseAlgorithm):
-    """NSP-0 非间隔重复调度器
-
-    快速筛选用算法, 对低分项目保持每日复习, 高分项目标记为已掌握. 
-    适用于需要快速过滤大量材料的场景. 
-
-    Attributes:
-        algo_name: "NSP-0"
-        desc: 快速筛选用非间隔重复调度器
-    """
-
     algo_name = "NSP-0"
     desc = "快速筛选用非间隔重复调度器"
 
@@ -48,13 +38,11 @@ class NSP0Algorithm(BaseAlgorithm):
         cls, algodata: dict, feedback: int = 5, is_new_activation: bool = False
     ):
         """NSP-0 算法迭代决策机制实现
-
+        根据 quality(0 ~ 5) 进行参数迭代最佳间隔
-        低分 (feedback<=3) 设置间隔为 1 天, 高分标记为已掌握 (间隔无限). 
+        quality 由主程序评估
 
         Args:
-            algodata: 算法数据字典
+            quality (int): 记忆保留率量化参数
-            feedback: 记忆保留率量化参数 (0-5), -1 表示跳过
-            is_new_activation: 是否为首次激活
         """
         logger.debug(
             "NSP0.revisor 开始, feedback: %d, is_new_activation: %s",
@@ -85,14 +73,6 @@ class NSP0Algorithm(BaseAlgorithm):
 
     @classmethod
     def is_due(cls, algodata):
-        """判断是否应该复习
-
-        Args:
-            algodata: 算法数据字典
-
-        Returns:
-            True 表示到期, False 表示未到期
-        """
         result = algodata[cls.algo_name]["next_date"] <= timer.get_daystamp()
         logger.debug(
             "NSP0.is_due: next_date=%d, current_daystamp=%d, result=%s",
@@ -104,28 +84,12 @@ class NSP0Algorithm(BaseAlgorithm):
 
     @classmethod
     def get_rating(cls, algodata):
-        """获取当前 important 标记作为评分信息
+        efactor = algodata[cls.algo_name]["efactor"]
-
+        logger.debug("NSP0.rate: efactor=%f", efactor)
-        Args:
+        return str(efactor)
-            algodata: 算法数据字典
-
-        Returns:
-            important 值的字符串表示
-        """
-        important = algodata[cls.algo_name]["important"]
-        logger.debug("NSP0.rate: important=%d", important)
-        return str(important)
 
     @classmethod
     def nextdate(cls, algodata) -> int:
-        """获取下一次复习日期
-
-        Args:
-            algodata: 算法数据字典
-
-        Returns:
-            下次复习的天数戳
-        """
         next_date = algodata[cls.algo_name]["next_date"]
         logger.debug("NSP0.nextdate: %d", next_date)
         return next_date

src/heurams/kernel/algorithms/sm15m.py

@@ -643,13 +643,13 @@ class SM15MAlgorithm(BaseAlgorithm):
         lapse: int
         repetition: int
         of_val: float  # O-Factor
-        optimum_interval_days: int  # 最优间隔 (天) 
+        optimum_interval_days: int  # 最优间隔（天）
         afs: list  # A-Factor 历史
         af: float  # 当前 A-Factor
-        # 毫秒精度 (子日排程) 
+        # 毫秒精度（子日排程）
         last_date_ms: int
         next_date_ms: int
-        # BaseAlgorithm 兼容 (天精度, 向后兼容) 
+        # BaseAlgorithm 兼容（天精度, 向后兼容）
         real_rept: int
         rept: int
         interval: int

src/heurams/kernel/algorithms/sm2.py

@@ -9,16 +9,6 @@ logger = get_logger(__name__)
 
 
 class SM2Algorithm(BaseAlgorithm):
-    """SuperMemo-2 算法实现
-
-    经典间隔重复算法, 基于 1987 年 Piotr Wozniak 设计的 SM-2. 
-    通过维护 efactor (难度因子) 来调整复习间隔. 
-
-    Attributes:
-        algo_name: "SM-2"
-        desc: SuperMemo2 (1987) 简单间隔重复调度器
-    """
-
     algo_name = "SM-2"
     desc = "SuperMemo2 (1987) 简单间隔重复调度器"
 
@@ -48,13 +38,11 @@ class SM2Algorithm(BaseAlgorithm):
         cls, algodata: dict, feedback: int = 5, is_new_activation: bool = False
     ):
         """SM-2 算法迭代决策机制实现
-
+        根据 quality(0 ~ 5) 进行参数迭代最佳间隔
-        根据 feedback (0-5) 更新 efactor 并计算下次复习间隔. 
+        quality 由主程序评估
 
         Args:
-            algodata: 算法数据字典
+            quality (int): 记忆保留率量化参数
-            feedback: 记忆保留率量化参数 (0-5), -1 表示跳过
-            is_new_activation: 是否为首次激活
         """
         logger.debug(
             "SM2.revisor 开始, feedback: %d, is_new_activation: %s",
@@ -119,14 +107,6 @@ class SM2Algorithm(BaseAlgorithm):
 
     @classmethod
     def is_due(cls, algodata):
-        """判断是否应该复习
-
-        Args:
-            algodata: 算法数据字典
-
-        Returns:
-            True 表示到期, False 表示未到期
-        """
         result = algodata[cls.algo_name]["next_date"] <= timer.get_daystamp()
         logger.debug(
             "SM2.is_due: next_date=%d, current_daystamp=%d, result=%s",
@@ -138,28 +118,12 @@ class SM2Algorithm(BaseAlgorithm):
 
     @classmethod
     def get_rating(cls, algodata):
-        """获取当前 efactor 作为评分信息
-
-        Args:
-            algodata: 算法数据字典
-
-        Returns:
-            efactor 值的字符串表示
-        """
         efactor = algodata[cls.algo_name]["efactor"]
         logger.debug("SM2.rate: efactor=%f", efactor)
         return str(efactor)
 
     @classmethod
     def nextdate(cls, algodata) -> int:
-        """获取下一次复习日期
-
-        Args:
-            algodata: 算法数据字典
-
-        Returns:
-            下次复习的天数戳
-        """
         next_date = algodata[cls.algo_name]["next_date"]
         logger.debug("SM2.nextdate: %d", next_date)
         return next_date

src/heurams/kernel/auxiliary/evalizor.py

@@ -1,41 +1,19 @@
 class Evalizer:
     """几乎无副作用的模板系统
 
-    接受环境信息并创建一个模板解析工具, 递归遍历数据结构,
+    接受环境信息并创建一个模板解析工具, 工具传入参数支持list, dict及其嵌套
-    对 "eval:" 前缀的字符串执行表达式求值. 
+    副作用问题: 仅存在于 eval 函数
-
-    副作用问题: 仅存在于 eval 函数调用. 
-
-    Attributes:
-        env: 模板求值时的环境变量字典
     """
 
     # TODO: 弃用风险极高的 eval
     # TODO: 异步/多线程执行避免堵塞
     def __init__(self, environment: dict) -> None:
-        """初始化模板解析器
-
-        Args:
-            environment: 模板求值时的环境变量字典
-        """
         self.env = environment
 
     def __call__(self, anyobj):
-        """调用入口, 等同于 travel"""
         return self.travel(anyobj)
 
     def travel(self, anyobj):
-        """递归遍历数据结构并展开模板表达式
-
-        支持 list, dict, tuple 的嵌套结构. 
-        字符串以 "eval:" 开头时执行表达式求值. 
-
-        Args:
-            anyobj: 任意 Python 对象
-
-        Returns:
-            展开后的对象
-        """
         if isinstance(anyobj, list):
             return list(map(self.travel, anyobj))
         elif isinstance(anyobj, dict):
@@ -51,13 +29,5 @@ class Evalizer:
             return anyobj
 
     def eval_with_env(self, s: str):
-        """在环境变量上下文中执行表达式
-
-        Args:
-            s: Python 表达式字符串
-
-        Returns:
-            表达式求值结果
-        """
         ret = eval(s, globals(), self.env)
         return ret

src/heurams/kernel/auxiliary/lict.py

@@ -50,11 +50,6 @@ class Lict(MutableSequence):
             self._list_dirty = False
 
     def __getitem__(self, key):
-        """按键或索引获取值
-
-        Args:
-            key: 字符串键 (字典访问) 或整数索引 (列表访问)
-        """
         if isinstance(key, str):
             return self._dict[key]
         else:
@@ -62,12 +57,7 @@ class Lict(MutableSequence):
             return self._list[key]
 
     def __setitem__(self, key, value):
-        """按键或索引设置值
+        """传入键值对时等同于操作字典, 传入索引+元组时等用于替换某索引的列表值为新元组"""
-
-        Args:
-            key: 字符串键 (字典设置) 或整数索引 (替换列表元组)
-            value: 新值, 索引访问时必须为 (key, value) 元组
-        """
         if isinstance(key, str):
             self._dict[key] = value
             self._list_dirty = True
@@ -91,17 +81,14 @@ class Lict(MutableSequence):
             del self._dict[del_key]
 
     def keys(self):
-        """返回所有键"""
         self._sync_if_needed()
         return self._dict.keys()
 
     def values(self):
-        """返回所有值"""
         self._sync_if_needed()
         return self._dict.values()
 
     def items(self):
-        """返回所有键值对元组列表"""
         self._sync_if_needed()
         return self._list
 
@@ -118,14 +105,6 @@ class Lict(MutableSequence):
         return item in self._list or item in self.keys() or item in self.values()
 
     def append(self, item):
-        """追加键值对元组
-
-        Args:
-            item: (key, value) 格式的元组
-
-        Raises:
-            NotImplementedError: item 不是二元组
-        """
         if item != (item[0], item[1]):
             raise NotImplementedError
         self._sync_if_needed()  # 以防 forced_order
@@ -135,14 +114,6 @@ class Lict(MutableSequence):
         self._sync_if_needed()  # 以防 forced_order
 
     def append_if_it_doesnt_exist_before(self, item: Any):
-        """若键不存在则追加键值对
-
-        Args:
-            item: (key, value) 格式的元组
-
-        Raises:
-            NotImplementedError: item 不是二元组
-        """
         if item != (item[0], item[1]):
             raise NotImplementedError
         self._sync_if_needed()
@@ -191,25 +162,9 @@ class Lict(MutableSequence):
         raise NotImplementedError
 
     def get_itemic_unit(self, ident):
-        """获取指定键的 (key, value) 元组
-
-        Args:
-            ident: 键名
-
-        Returns:
-            (key, value) 格式的元组
-        """
         return (ident, self._dict[ident])
 
     def keys_equal_with(self, other):
-        """比较两个 Lict 的键集合是否相同
-
-        Args:
-            other: 另一个 Lict 实例
-
-        Returns:
-            True 表示键集合相同
-        """
         self._sync_if_needed()
         return self.key_equality(self, other)
 

src/heurams/kernel/particles/__init__.py

@@ -1,8 +1,3 @@
-"""粒子数据模型模块
-
-定义记忆单元的核心数据结构: Nucleon (内容)、Electron (状态)、Atom (组装). 
-"""
-
 from .atom import Atom
 from .electron import Electron
 from .nucleon import Nucleon

src/heurams/kernel/particles/electron.py

@@ -70,8 +70,7 @@ class Electron:
         try:
             result = self.algo.get_rating(self.algodata)
             return result
-        except (KeyError, TypeError, AttributeError) as e:
+        except:
-            logger.warning("获取评分失败 (ident=%s): %s", self.ident, e)
             return 0
 
     def nextdate(self) -> int:

src/heurams/kernel/particles/nucleon.py

@@ -8,27 +8,9 @@ logger = get_logger(__name__)
 
 
 class Nucleon:
-    """原子核: 带有运行时隔离的模板化只读材料元数据容器
+    """原子核: 带有运行时隔离的模板化只读材料元数据容器"""
-
-    封装记忆单元的内容数据, 通过 Evalizer 模板系统展开 payload 和 common
-    中的动态表达式. 创建后数据不可修改. 
-
-    Attributes:
-        ident: 记忆单元的唯一标识
-        data: 展开后的内容字典 (只读)
-    """
 
     def __init__(self, ident, payload, common):
-        """初始化核子
-
-        合并 payload 和 common, 通过 Evalizer 展开模板表达式. 
-        展开失败时静默降级为原始数据. 
-
-        Args:
-            ident: 记忆单元标识
-            payload: 记忆内容字典
-            common: 通用元数据字典
-        """
         self.ident = ident
         try:
             data_safe = deepcopy((payload | common))
@@ -54,64 +36,31 @@ class Nucleon:
             self.data = payload | common
 
     def __getitem__(self, key):
-        """按字符串键获取数据
-
-        Args:
-            key: 字符串键名, "ident" 返回标识
-
-        Returns:
-            对应键的值
-
-        Raises:
-            AttributeError: 键类型不是字符串
-        """
         if isinstance(key, str):
             if key == "ident":
                 return self.ident
             return self.data[key]
         else:
-            raise AttributeError(f"Nucleon 仅支持字符串键访问, 收到: {type(key).__name__}")
+            raise AttributeError
 
     def __setitem__(self, key, value):
-        """禁止修改 (只读容器)
-
-        Raises:
-            AttributeError: 始终抛出
-        """
         raise AttributeError("应为只读")
 
     def __delitem__(self, key):
-        """禁止删除 (只读容器)
-
-        Raises:
-            AttributeError: 始终抛出
-        """
         raise AttributeError("应为只读")
 
     def __iter__(self):
-        """迭代数据字典的键"""
         return iter(self.data)
 
     def __contains__(self, key):
-        """检查键是否存在于数据中"""
         return key in (self.data)
 
     def get(self, key, default=None):
-        """安全获取数据值
-
-        Args:
-            key: 键名
-            default: 键不存在时的默认值
-
-        Returns:
-            键对应的值或默认值
-        """
         if key in self:
             return self[key]
         return default
 
     def __len__(self):
-        """返回数据字典的长度"""
         return len(self.data)
 
     def __repr__(self):
@@ -122,14 +71,6 @@ class Nucleon:
 
     @staticmethod
     def from_data(nucleonic_data: tuple):
-        """从元组数据创建核子
-
-        Args:
-            nucleonic_data: 格式为 (ident, (payload, common)) 的元组
-
-        Returns:
-            Nucleon 实例
-        """
         _data = nucleonic_data
         payload = _data[1][0]
         common = _data[1][1]

src/heurams/kernel/particles/placeholders.py

@@ -1,8 +1,3 @@
-"""占位符模块
-
-提供用于 UI 预览和测试的占位粒子对象, 避免空值错误. 
-"""
-
 from .atom import Atom
 from .electron import Electron
 from .nucleon import Nucleon
@@ -26,8 +21,6 @@ orbital_placeholder = {
 
 
 class NucleonPlaceholder(Nucleon):
-    """核子占位符, 用于 UI 预览"""
-
     def __init__(self):
         super().__init__("__placeholder__", {}, {})
 
@@ -36,15 +29,11 @@ class NucleonPlaceholder(Nucleon):
 
 
 class ElectronPlaceholder(Electron):
-    """电子占位符, 用于 UI 预览"""
-
     def __init__(self):
         super().__init__("__placeholder__", {"": {"": ""}}, "")
 
 
 class AtomPlaceholder(Atom):
-    """原子占位符, 用于 UI 预览"""
-
     def __init__(self):
         super().__init__(
             NucleonPlaceholder(), ElectronPlaceholder(), orbital_placeholder

src/heurams/kernel/puzzles/guess.py

@@ -1,5 +1,3 @@
-"""猜测谜题模块 (预留)"""
-
 from heurams.services.logger import get_logger
 
 from .base import BasePuzzle
@@ -8,10 +6,5 @@ logger = get_logger(__name__)
 
 
 class GuessPuzzle(BasePuzzle):
-    """猜测型谜题 (预留实现)
-
-    要求用户猜测词义, 尚未完成实现. 
-    """
-
     def __init__(self):
         super().__init__()

src/heurams/kernel/puzzles/recognition.py

@@ -1,4 +1,4 @@
-"""识别谜题模块"""
+# mcq.py
 
 from heurams.services.logger import get_logger
 
@@ -8,14 +8,11 @@ logger = get_logger(__name__)
 
 
 class RecognitionPuzzle(BasePuzzle):
-    """识别型谜题
+    """识别占位符"""
-
-    展示内容供用户识别确认, 无需主动回忆. 
-    常用于复习流程的最后阶段 (retronly 回溯模式). 
-    """
 
     def __init__(self) -> None:
+        logger.debug("RecognitionPuzzle.__init__")
         super().__init__()
 
     def refresh(self):
-        """刷新谜题 (识别型无需生成内容)"""
+        logger.debug("RecognitionPuzzle.refresh(空实现)")

src/heurams/kernel/reactor/__init__.py

@@ -1,7 +1,4 @@
-"""反应器模块
+from heurams.services.logger import get_logger
-
-基于三层嵌套状态机 (Router -> Procession -> Expander) 实现复习流程调度与排程. 
-"""
 
 from .expander import Expander
 from .router import Router

src/heurams/kernel/reactor/expander.py

@@ -14,17 +14,7 @@ logger = get_logger(__name__)
 
 
 class Expander(Machine):
-    """单原子调度展开器
+    """单原子调度展开器"""
-
-    根据轨道策略 (orbital) 将单个原子展开为谜题序列. 
-    包含 exammode (考试模式) 和 retronly (回溯模式) 两个阶段. 
-
-    Attributes:
-        atom: 关联的 Atom 实例
-        route: 当前路由阶段
-        puzzles_inf: 展开后的谜题信息列表
-        min_ratings: 每个谜题的最低评分记录
-    """
 
     def __init__(self, atom: pt.Atom, route=RouterState.RECOGNITION):
         self.route = route
@@ -95,47 +85,20 @@ class Expander(Machine):
         )
 
     def get_puzzles_inf(self):
-        """获取谜题信息列表
-
-        回溯模式下返回识别谜题, 否则返回展开的谜题列表. 
-
-        Returns:
-            谜题信息字典列表
-        """
         if self.state == "retronly":
             return [{"puzzle": puz.puzzles["recognition"], "alia": "Recognition"}]
         return self.puzzles_inf
 
     def get_current_puzzle_inf(self):
-        """获取当前谜题信息
-
-        Returns:
-            当前谜题的信息字典
-        """
         if self.state == "retronly":
             return {"puzzle": puz.puzzles["recognition"], "alia": "Recognition"}
         return self.current_puzzle_inf
 
     def report(self, rating):
-        """报告当前谜题的评分
-
-        Args:
-            rating: 用户评分 (0-5)
-        """
         if self.puzzles_inf:
             self.min_ratings[self.cursor] = min(rating, self.min_ratings[self.cursor])
 
     def get_quality(self):
-        """获取所有谜题的最低评分
-
-        仅在回溯模式 (retronly) 下可用. 
-
-        Returns:
-            所有谜题评分的最小值
-
-        Raises:
-            IndexError: 非回溯模式下调用
-        """
         if self.puzzles_inf:
             if self.is_state("retronly", self):
                 return reduce(lambda x, y: min(x, y), self.min_ratings)

src/heurams/kernel/reactor/procession.py

@@ -100,40 +100,20 @@ class Procession(Machine):
         return length
 
     def process(self):
-        """获取当前游标位置
-
-        Returns:
-            当前游标索引
-        """
         logger.debug("Procession.process: cursor=%d", self.cursor)
         return self.cursor
 
     def total_length(self):
-        """获取队列总长度 (含已处理的原子)
-
-        Returns:
-            原子总数
-        """
         total = len(self.atoms)
         logger.debug("Procession.total_length: %d", total)
         return total
 
     def is_empty(self):
-        """判断队列是否为空
-
-        Returns:
-            True 表示队列为空
-        """
         empty = len(self.atoms) == 0
         logger.debug("Procession.is_empty: %s", empty)
         return empty
 
     def get_expander(self):
-        """获取当前原子的展开器
-
-        Returns:
-            Expander 实例
-        """
         return Expander(atom=self.current_atom, route=self.route)  # type: ignore
 
     def __repr__(self, style="pipe", ends="\n"):

src/heurams/kernel/reactor/router.py

@@ -113,14 +113,6 @@ class Router(Machine):
         logger.debug("Router 进入 FINISHED 状态")
 
     def current_procession(self):
-        """获取当前未完成的队列
-
-        遍历所有队列, 返回第一个未完成的 Procession. 
-        若全部完成则切换到 FINISHED 状态并返回占位队列. 
-
-        Returns:
-            当前活跃的 Procession, 或占位 Procession (全部完成时)
-        """
         logger.debug("Router.current_procession 被调用")
         for i in self.processions:
             i: Procession

src/heurams/kernel/reactor/states.py

@@ -1,8 +1,3 @@
-"""状态枚举定义
-
-定义反应器三层状态机的所有状态值. 
-"""
-
 from enum import Enum
 
 from heurams.services.logger import get_logger
@@ -11,8 +6,6 @@ logger = get_logger(__name__)
 
 
 class RouterState(Enum):
-    """路由器状态: 全局复习阶段"""
-
     UNSURE = "unsure"
     QUICK_REVIEW = "quick_review"
     RECOGNITION = "recognition"
@@ -21,15 +14,11 @@ class RouterState(Enum):
 
 
 class ProcessionState(Enum):
-    """队列状态: 单阶段进度"""
-
     ACTIVE = "active"
     FINISHED = "finished"
 
 
 class ExpanderState(Enum):
-    """展开器状态: 单原子调度模式"""
-
     EXAMMODE = "exammode"
     RETRONLY = "retronly"
 

src/heurams/kernel/repolib/__init__.py

@@ -1,8 +1,3 @@
-"""仓库系统模块
-
-提供记忆单元集的加载、保存和管理功能. 
-"""
-
 from .repo import Repo, RepoManifest
 
 __all__ = ["Repo", "RepoManifest"]

src/heurams/kernel/repolib/repo.py

@@ -10,15 +10,6 @@ from heurams.kernel.auxiliary.lict import Lict
 
 
 class RepoManifest(TypedDict):
-    """仓库清单数据结构
-
-    Attributes:
-        title: 仓库标题
-        author: 作者名称
-        package: 包名标识
-        desc: 仓库描述
-    """
-
     title: str
     author: str
     package: str
@@ -26,21 +17,8 @@ class RepoManifest(TypedDict):
 
 
 class Repo:
-    """记忆单元仓库
+    """只维护仓库本身
-
+    上层 API 请访问此对象下粒子对象列表"""
-    管理单个记忆单元集的所有数据, 包括内容 (payload)、算法状态 (algodata)、
-    复习策略 (schedule) 和元信息 (manifest/typedef). 
-
-    上层 API 请访问此对象下的粒子对象列表 (nucleonic_data_lict 等). 
-
-    Attributes:
-        schedule: 复习策略字典 (轨道定义)
-        payload: 记忆内容 (Lict)
-        algodata: 算法状态数据 (Lict)
-        manifest: 仓库清单信息
-        typedef: 类型定义和谜题配置
-        source: 仓库来源目录路径
-    """
 
     file_mapping = {
         "schedule": "schedule.toml",
@@ -89,16 +67,12 @@ class Repo:
         }
         try:
             self.config.update(dict(config_var.get()["repo"][self.manifest["package"]]))
-        except (KeyError, TypeError, ValueError):
+        except:
             pass
         self._generate_particles_data()
 
     def _generate_particles_data(self):
-        """生成上层的粒子数据
+        """生成上层的粒子对象组和 API 交互, 会在 init 后自动调用"""
-
-        将 payload 转换为 Nucleon 所需格式, 并为每个 ident 初始化
-        algodata 条目. 会在 __init__ 后自动调用. 
-        """
         self.nucleonic_data_lict = Lict(
             initlist=list(map(self._nucleonic_proc, self.payload))
         )
@@ -139,7 +113,7 @@ class Repo:
             with open(source / filename, "w") as f:
                 try:
                     dict_data = self.database[keyname].dicted_data
-                except AttributeError:
+                except:
                     dict_data = dict(self.database[keyname])
                 if filename.endswith("toml"):
                     toml.dump(dict_data, f)
@@ -154,14 +128,7 @@ class Repo:
 
     @classmethod
     def create_new_repo(cls, source=None):
-        """创建新的空单元集
+        """创建新的空单元集"""
-
-        Args:
-            source: 可选的仓库目录路径
-
-        Returns:
-            包含空数据的 Repo 实例
-        """
         default_database = {
             "schedule": {},
             "payload": Lict([]),
@@ -174,20 +141,7 @@ class Repo:
 
     @classmethod
     def from_repodir(cls, source: Path):
-        """从目录创建单元集
+        """从目录创建单元集"""
-
-        读取目录中的 TOML/JSON 文件并构建 Repo 实例. 
-
-        Args:
-            source: 仓库目录路径
-
-        Returns:
-            Repo 实例
-
-        Raises:
-            FileNotFoundError: 目录缺少必要的文件
-            ValueError: 文件格式不支持
-        """
         database = {}
         for keyname, filename in cls.file_mapping.items():
             with open(source / filename, "r") as f:
@@ -209,47 +163,23 @@ class Repo:
 
     @classmethod
     def from_dict(cls, dictdata, source: Path | None = None):
-        """从单一字典创建单元集
+        """从单一字典创建单元集"""
-
-        Args:
-            dictdata: 包含 schedule/payload/algodata/manifest/typedef 的字典
-            source: 可选的仓库目录路径
-
-        Returns:
-            Repo 实例
-        """
         database = dictdata
         database["source"] = source
         return Repo(**database)
 
     @classmethod
     def check_repodir(cls, source: Path):
-        """检测单元集目录合法性
+        """检测单元集目录合法性"""
-
-        尝试从目录加载 Repo, 成功则视为合法. 
-
-        Args:
-            source: 待检测的目录路径
-
-        Returns:
-            True 表示合法, False 表示不合法
-        """
         try:
             cls.from_repodir(source)
             return True
-        except (FileNotFoundError, KeyError, ValueError, toml.TomlDecodeError):
+        except:
             return False
 
     @classmethod
     def probe_valid_repos_in_dir(cls, folder: Path):
-        """扫描目录中的所有合法仓库子目录
+        """返回一个合法的子目录 Path() 列表"""
-
-        Args:
-            folder: 待扫描的父目录路径
-
-        Returns:
-            合法仓库子目录的 Path 列表
-        """
         lst = list()
         for i in folder.iterdir():
             if i.is_dir():

src/heurams/providers/llm/base.py

@@ -38,7 +38,7 @@ class BaseLLM:
         return "BaseLLM 未实现具体功能"
 
     async def chat_stream(self, messages: List[Dict[str, str]], **kwargs):
-        """流式聊天 (可选实现) 
+        """流式聊天（可选实现）
 
         Args:
             messages: 消息列表

src/heurams/providers/llm/openai.py

@@ -22,7 +22,7 @@ class OpenAILLM(BaseLLM):
         logger.debug("OpenAILLM 初始化完成: base_url=%s", self.base_url)
 
     def _get_client(self):
-        """获取 OpenAI 客户端 (延迟导入) """
+        """获取 OpenAI 客户端（延迟导入）"""
         if self._client is None:
             try:
                 from openai import AsyncOpenAI

src/heurams/services/attic.py

@@ -5,7 +5,7 @@ from heurams.context import config_var
 from pathlib import Path
 import atexit
 from heurams.services import timer
-from heurams.services.exceptions import AtticError
+from heurams.services.exceptions import WTFException
 
 logger = get_logger(__name__)
 
@@ -34,7 +34,7 @@ class Attic:
         self.ident = self.ident.replace("<DAYSTAMP>", str(timer.get_daystamp()))
         self.ident = self.ident.replace("<TIMESTAMP>", str(timer.get_timestamp()))
         if "<" in ident or ">" in ident:
-            raise AtticError(f"Attic 标识 '{ident}' 中仍含有未替换的占位符")
+            raise WTFException
         # self.ident = get_md5(self.ident)
         self.pklpath = atticdir / f"{self.ident}.pkl"
         atexit.register(self.save)
@@ -43,8 +43,7 @@ class Attic:
             try:
                 self.load()
                 return
-            except (pkl.UnpicklingError, EOFError, ModuleNotFoundError, ImportError) as e:
+            except:
-                logger.warning("Attic '%s' 加载失败, 将重建: %s", self.ident, e)
                 self.pklpath.unlink(missing_ok=True)
         self.pklpath.touch(exist_ok=True)
 

src/heurams/services/config.py

@@ -4,9 +4,9 @@ import toml
 from collections import UserDict
 
 from heurams.services.logger import get_logger
-from heurams.services.exceptions import ConfigError
+from heurams.services.exceptions import WTFException
 
-# 流程: 找到文件名: 返回文件名里头的数据; 找不到: 继续查索引; 所以 self.data 除了存本级各种索引无他用
+# 我们的流程是: 找到文件名: 返回文件名里头的数据; 找不到: 继续查索引; 所以 self.data 除了存本级各种索引球用没得
 logger = get_logger(__name__)
 
 
@@ -15,7 +15,7 @@ class ConfigDict(UserDict):
 
     def __new__(cls, config_path: pathlib.Path, dict=None):
         if dict:
-            raise ConfigError("ConfigDict 不接受默认字典参数")
+            raise WTFException("不要放默认值...")
 
         # 规范化路径, 免得单例存在"别名"
         path_key = config_path.resolve()
@@ -33,7 +33,7 @@ class ConfigDict(UserDict):
             return
         self._initialized = True
         if dict:
-            raise ConfigError("ConfigDict 不接受默认字典参数")
+            raise WTFException("不要放默认值...")
         super().__init__(dict)
         logger = get_logger(__name__)
         self.path = config_path
@@ -44,14 +44,12 @@ class ConfigDict(UserDict):
             with open(self.path, "r+") as f:  # TODO: 给这个做缓存
                 try:
                     self.data = toml.load(f)
-                    self._writable = True
+                except:
-                except toml.TomlDecodeError as e:
-                    logger.warning("配置文件解析失败: %s, 将以空配置运行", e)
                     self.data = {}
-                    self._writable = False
+                    self.persist = lambda: False  # 不修改错误的配置文件
 
     def __getitem__(self, key):
-        # 实现懒加载
+        # 我们实现了先进的懒狗加载
         value = super().__getitem__(key)
         if isinstance(value, pathlib.Path):
             return ConfigDict(value)
@@ -61,10 +59,10 @@ class ConfigDict(UserDict):
         return super().__contains__(key)
 
     def __setitem__(self, key, value):
-        origvalue = super().__getitem__(key)  # 所以不该访问不存在的对象
+        origvalue = super().__getitem__(key)  # 所以你不该访问不存在的对象
         if isinstance(origvalue, ConfigDict):
             if origvalue.path.is_dir():
-                raise ConfigError("不允许变更目录配置的内容")
+                raise WTFException("你怎么能变更目录配置的内容呢?!")
             else:
                 # 对文件, 我们允许这种覆写存在
                 # 但是不准变类型
@@ -73,12 +71,8 @@ class ConfigDict(UserDict):
 
     def update_index(
         self,
-    ):  # 如果有人没事干在config里面创建指向config的符号链接 此函数会崩溃 但是不要修复: 需要这个符号链接特性并且真崩溃了绝对是用户故意的
+    ):  # 如果有人没事干在config里面创建指向config的符号链接 这玩意会崩溃 但是不要修复: 需要这个符号链接特性
         for i in self.path.iterdir():
-            if i.name.startswith("."):
-                continue # 以防 OSX 与 dolphin 在目录产生隐藏废料
-            if i.name == "desktop.ini":
-                continue # 以防 Windows 产生废料
             if i.name.startswith("_"):
                 if i.name == "_.toml" and not i.is_dir():
                     with open(self.path / "_.toml", "r+") as f:
@@ -93,9 +87,6 @@ class ConfigDict(UserDict):
                     logger.debug(f"配置目录中有无效的文件 {i.stem}")  # what's up bro
 
     def persist(self):
-        if not getattr(self, "_writable", True):
-            logger.warning("跳过写入: 配置文件解析失败, 避免覆盖损坏的文件")
-            return
         if self.is_dir:
             for i in self.data.keys():
                 j = self[i]

src/heurams/services/exceptions.py

@@ -1,10 +1,2 @@
-class HeurAMSError(Exception):
+class WTFException(Exception):
-    pass
-
-
-class ConfigError(HeurAMSError):
-    pass
-
-
-class AtticError(HeurAMSError):
     pass

src/heurams/services/favorite_service.py

@@ -139,7 +139,7 @@ class FavoriteManager:
         return False
 
     def get_all(self) -> List[FavoriteItem]:
-        """获取所有收藏项 (按添加时间倒序) """
+        """获取所有收藏项（按添加时间倒序）"""
         return sorted(self._favorites, key=lambda x: x.added, reverse=True)
 
     def get_by_repo(self, repo_path: str) -> List[FavoriteItem]:

src/heurams/services/timer.py

@@ -49,9 +49,9 @@ def daystamp_to_datetime(daystamp: int) -> datetime.datetime:
 
 
 def datetime_to_daystamp(dt: datetime.datetime) -> int:
-    """将 datetime 转换为日戳 (从 1970-01-01 起的天数) 
+    """将 datetime 转换为日戳（从 1970-01-01 起的天数）
 
-    接受带时区或 naive 的 datetime (naive 视为 UTC). 
+    接受带时区或 naive 的 datetime（naive 视为 UTC）。
     """
     epoch = datetime.datetime(1970, 1, 1, tzinfo=datetime.timezone.utc)
     if dt.tzinfo is None:
@@ -61,5 +61,5 @@ def datetime_to_daystamp(dt: datetime.datetime) -> int:
 
 
 def get_now_datetime() -> datetime.datetime:
-    """获取当前时间的 UTC datetime (遵守时间覆盖) """
+    """获取当前时间的 UTC datetime（遵守时间覆盖）"""
     return datetime.datetime.fromtimestamp(get_timestamp(), tz=datetime.timezone.utc)

src/heurams/tools/csv2payload.py

@@ -128,7 +128,7 @@ def csv_to_toml(csv_path, toml_path=None, random_seed=None):
         # 添加section标题
         toml_content.append(f"[{ident}]")
 
-        # 添加所有其他列作为键值对 (排除ident列) 
+        # 添加所有其他列作为键值对（排除ident列）
         for key, value in row.items():
             if key == "ident":
                 continue