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没想到居然能意外地大幅提升启动速度

README.md

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-# 潜进 (HeurAMS) - 启发式辅助记忆程序
+# 潜进 (HeurAMS) - 启发式辅助记忆调度器
 
 ## 概述
 
-"潜进" (HeurAMS: Heuristic Auxiliary Memorizing Scheduler, 启发式记忆辅助调度器) 是为习题册, 古诗词, 及其他问答/记忆/理解型知识设计的开放源代码多用途辅助记忆软件, 提供动态规划的优化记忆方案
+"潜进" (HeurAMS: Heuristic Auxiliary Memorizing Scheduler, 启发式记忆辅助调度器) 是一个基于启发式算法与认知科学理论的辅助记忆调度器, 旨在帮助用户更高效地进行记忆工作与学习规划, 也是一个开放, 优雅, 易于扩展的间隔重复调度器实验平台, 旨在帮助研究者更高效地进行前沿记忆算法的研究.
 
-## 关于此仓库
+## 项目结构
 
-本仓库为 "潜进" 软件组项目的核心部分, 包含核心功能模块以及基于 Textual 框架的基础用户界面(heurams.interface)实现\
-除了通过用户界面进行学习外, 你也可以在 Python 中导入 `heurams` 库, 使用其中实现的状态机, 算法迭代器和数据模型构建辅助记忆功能
+这个仓库是 "潜进" 的核心程序库在 python 语言下的实现  
+包含数据模型与框架, 并内置了基于 textual 框架的前端实现 (interface 子模块)  
+除了通过内置前端进行学习外, 开发者也能在 python 环境中导入 `heurams` 库, 使用框架构建其他辅助记忆功能前端或其他应用程序  
 
 ## 特性
 
-### 间隔迭代算法
+### 间隔重复调度器
 
 > 许多出版物都广泛讨论了不同重复间隔对学习效果的影响. 特别是, 间隔效应被认为是一种普遍现象. 间隔效应是指, 如果重复的间隔是分散/稀疏的, 而不是集中重复, 那么学习任务的表现会更好. 因此, 有观点提出, 学习中使用的最佳重复间隔是**最长的, 但不会导致遗忘的间隔**.
 
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 - 支持触屏/鼠标/键盘多操作模式
 - 简洁直观的复习流程设计
 
-## 安装
+## 快速开始
 
 ### 从源码安装
 
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    pip install -e .
    ```
 
-### 从包管理器安装
-
-暂时还没有:(
-
-## 启动应用
-
-```bash
-# 在任一目录(建议是空目录或者包根目录, 将被用作存放数据)下运行
-python -m heurams.interface
-```
-
-配置文件位于 `./data/config/config.toml`(相对于工作目录).\
-如果不存在, 会使用内置的默认配置.
-
 ## 项目结构
 
 ### 架构图(待更新 0.5.0)
@@ -133,9 +120,9 @@ graph TB
     Algorithms --> Files
 ```
 
-## 贡献
+## 参与项目
 
-欢迎贡献! 请参阅 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) 了解贡献指南.
+欢迎参与到项目协作中! 请参阅 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) 了解贡献指南.
 
 ## 许可证