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src/heurams/providers/llm/base.py

@@ -26,14 +26,14 @@ class BaseLLM:
         """发送聊天消息并获取响应
 
         Args:
-            messages: 消息列表，每个消息为 {"role": "user"|"assistant"|"system", "content": "消息内容"}
-            **kwargs: 其他参数，如 temperature, max_tokens 等
+            messages: 消息列表, 每个消息为 {"role": "user"|"assistant"|"system", "content": "消息内容"}
+            **kwargs: 其他参数, 如 temperature, max_tokens 等
 
         Returns:
             模型返回的文本响应
         """
         logger.debug("BaseLLM.chat: messages=%d, kwargs=%s", len(messages), kwargs)
-        logger.warning("BaseLLM.chat 是基类方法，未实现具体功能")
+        logger.warning("BaseLLM.chat 是基类方法, 未实现具体功能")
         await asyncio.sleep(0)  # 避免未使用异步的警告
         return "BaseLLM 未实现具体功能"
 
@@ -50,6 +50,6 @@ class BaseLLM:
         logger.debug(
             "BaseLLM.chat_stream: messages=%d, kwargs=%s", len(messages), kwargs
         )
-        logger.warning("BaseLLM.chat_stream 是基类方法，未实现具体功能")
+        logger.warning("BaseLLM.chat_stream 是基类方法, 未实现具体功能")
         await asyncio.sleep(0)
         yield "BaseLLM 未实现流式功能"

src/heurams/providers/llm/openai.py

@@ -27,8 +27,8 @@ class OpenAILLM(BaseLLM):
             try:
                 from openai import AsyncOpenAI
             except ImportError:
-                logger.error("未安装 openai 库，请运行: pip install openai")
-                raise ImportError("未安装 openai 库，请运行: pip install openai")
+                logger.error("未安装 openai 库, 请运行: pip install openai")
+                raise ImportError("未安装 openai 库, 请运行: pip install openai")
 
             self._client = AsyncOpenAI(
                 api_key=self.api_key if self.api_key else None,
@@ -49,7 +49,7 @@ class OpenAILLM(BaseLLM):
             "max_tokens": kwargs.get("max_tokens", 1000),
         }
 
-        # 合并参数，优先使用传入的 kwargs
+        # 合并参数, 优先使用传入的 kwargs
         request_kwargs = {**default_kwargs, **kwargs}
         request_kwargs["messages"] = messages