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2026-04-22 23:39:20 +08:00
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> 许多出版物都广泛讨论了不同重复间隔对学习效果的影响. 特别是, 间隔效应被认为是一种普遍现象. 间隔效应是指, 如果重复的间隔是分散/稀疏的, 而不是集中重复, 那么学习任务的表现会更好. 因此, 有观点提出, 学习中使用的最佳重复间隔是**最长的, 但不会导致遗忘的间隔**.
- 采用经实证的 SM-2 间隔迭代算法, 此算法亦用作 Anki 闪卡记忆软件的默认闪卡调度器
- 动态规划每个记忆单元的记忆间隔时间表
- 动态跟踪记忆反馈数据, 优化长期记忆保留率与稳定性
- 软件开箱即用, 无需多加配置即可使用默认的 `SM-2` 算法进行学习
- 此外, 算法模块是 "潜进" 内核 (heurams.kernel) 中的一等公民, 内核天然支持插拔各型算法
- 无需安装繁杂的插件即可分单元集完成算法快速切换与调优, 研究者可以方便地修改算法模块以便捷地进行研究与测试
- 内置 `SM-2` 简单间隔重复算法, 此算法亦用作 `Anki` 闪卡记忆软件的默认闪卡调度器
- 还内置 `NSP-0` 筛选用非间隔重复算法以便快速筛选记忆内容, `FSRS` 先进间隔重复算法作为效率更高的调度器, 与 `SM-15M` 复杂间隔重复算法(逆向工程)
- 算法模块可以标记记忆项目, 也可以动态规划每个记忆单元的记忆间隔时间表, 动态跟踪记忆反馈数据, 以优化长期记忆保留率与稳定性
- 得益于项目的模块化架构与单元集结构设计, 一个项目甚至可以与任意种算法共存并互通, 这对研究者及想探索/实验高效率方法的用户极其友好
### 学习进程优化
### 多模态学习进程
- 元数据配置: 支持配置详细附加数据
- 自然语音: 集成文本转语音 (TTS) 功能, 支持"电台"回顾功能
- 多种谜题类型: 选择题 (MCQ), 填空题 (Cloze), 识别题 (Recognition)
- 动态内容生成: 支持宏驱动的模板系统, 根据上下文动态生成题目
- 云同步支持: 通过多种协议同步数据到远程服务器
`Anki` 的 SQLite `apkg` 包不同, 潜进项目坚持使用人类可读的文件夹组织单元集, 这带来了若干好处, 包括:
- 人类可读: 您可以用任意工具, 乃至一个记事本修改记忆载荷数据而无需打开软件
- 元数据配置: 配置自由度极高, 可以任意组合, 重造, 乃至创造新内容
- 测验, 算法与知识互相隔离: 您的记忆项目不再是单一的闪卡, 而是 `载荷(payload)``谜题(puzzle)` 通过 `元数据(typedef)` 抽象成的 `核子(nucleon)` 对象, 在程序内部和 `算法数据(algodata)` 抽象成的 `电子`, `调度设置(schedule)` 定义的 `轨道(orbital)` 共同有机组合成的运行时对象 `原子(atom)`! 这意味着一条知识不仅可以用若干不同的算法规划, 还可以用多种并行的谜题类型测验, 极大地提升您的学习效果和丰富度. 作为学习者, 您无需担忧这些概念复杂--仅需从云端下载单元集即可无痛体验所有功能!
- 多模态学习
- 软件自身集成了文本转语音 (TTS) , 音频与语言模型 (LLM) 模块, 这些功能乃至功能本身都是可插拔, 可扩展, 可切换驱动的, 这为内容创建了极大的丰富度
- 软件内置多种谜题类型, 包括选择题 (MCQ), 填空题 (Cloze) 与识别题 (Recognition), 您可在同一单元应用多种, 或是选择启用
- 软件天然支持动态内容生成, 支持宏驱动的模板系统, 根据上下文乃至语言模型动态生成知识点的解析
- 在间隔重复研究尚被 SuperMemo 系列独占的时代, Wozniak 就早已表示 "如果不能理解知识, 就无需记忆它". 今天, 我们依然相信理解是记忆的基石
- 云同步与分享优化: 由于我们的记忆数据和单元集文件都是文本文件, 故可进行快速的增量同步而无需完整地上传所有文件, 并且设计天然支持分享内容的版本控制
- 优越性能: 得益于现代的文件组织结构, 潜进能在保持高自由度的同时仅使用 python 就能达到敏捷且低占用的用户体验
### 实用用户界面
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## 快速开始
### 从包管理器安装
潜进(heurams) 处于早期开发考虑, 尚未上架 PyPI, 但您可以用我们的基础设施安装稳定版和开发版本
```
# 稳定版
python -m pip install heurams -i https://pypi.pluv27.top/root/stable/+simple/
# 开发版
python -m pip install heurams -i https://pypi.pluv27.top/root/dev/+simple/
```
### 从源码安装
1. 克隆仓库:
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cd HeurAMS
```
1. 安装依赖:
2. 安装依赖:
```bash
pip install -r requirements.txt
```
1. 以开发模式安装包:
3. 以开发模式安装包:
```bash
pip install -e .
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## 项目结构
### 架构图(待更新 0.5.0)
以下 Mermaid 图展示了 HeurAMS 的主要组件及其关系:
```mermaid
graph TB
subgraph "用户界面层 (TUI)"
TUI[Textual TUI]
Widgets[界面组件]
Screens[应用屏幕]
end
subgraph "服务层"
Config[配置管理]
Logger[日志系统]
Timer[时间服务]
AudioService[音频服务]
TTSService[TTS服务]
SyncService[同步服务]
OtherServices[其他服务]
end
subgraph "内核层"
Algorithms[算法模块]
Particles[数据模型]
Puzzles[谜题模块]
Reactor[调度反应器]
end
subgraph "提供者层"
AudioProvider[音频提供者]
TTSProvider[TTS提供者]
OtherProviders[其他提供者]
end
subgraph "数据层"
Files[本地文件数据]
end
subgraph "上下文管理"
Context[ConfigContext]
CtxVar[config_var]
end
TUI --> Config
TUI --> Logger
TUI --> AudioService
TUI --> TTSService
TUI --> OtherServices
Config --> Files
Config --> Context
AudioService --> AudioProvider
TTSService --> TTSProvider
OtherServices --> OtherProviders
Reactor --> Algorithms
Reactor --> Particles
Reactor --> Puzzles
Particles --> Files
Algorithms --> Files
```
详见[架构说明](ARCHITECTURE.md).
## 参与项目