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- 依赖难以管理: 尽管有了 uv 等现代化解决方案, Python 的依赖树依然庞大, 我们不希望对每个平台编译 C 扩展, 只为了那几个可有可无的依赖 - 依赖难以管理: 尽管有了 uv 等现代化解决方案, Python 的依赖树依然庞大, 我们不希望对每个平台编译 C 扩展, 只为了那几个可有可无的依赖
- 算法模块不可移植: 我们发现, 现有的算法扩展机制完全依赖 Python 内部行为, 这意味着算法功能扩展需继承特定的类原型, 我们不愿把数学语言的寄托绑定在多变而不稳定的专有原型平台上 - 算法模块不可移植: 我们发现, 现有的算法扩展机制完全依赖 Python 内部行为, 这意味着算法功能扩展需继承特定的类原型, 我们不愿把数学语言的寄托绑定在多变而不稳定的专有原型平台上
我们不愿看到, 一个崭新的软件与框架逐渐变成其诞生时立志取代且不愿成为的样子, 我们不愿看到, 它在功能上越走越远, 却逐渐走向开放的反面. 我们不愿看到, 一个崭新的软件与框架逐渐变成其诞生时立志取代且不愿成为的样子; 我们不愿看到, 它在功能上越走越远, 却逐渐走向开放的反面.
我们决定做正确却艰难的事: 重构一切, 自断手脚, 使用受限制的 TS 与 lisp 语法重构内核, 用可控的代码为间隔记忆领域软件换来开放、安全、自由且高性能的未来 我们决定做正确却艰难的事: 重构一切, 自断手脚, 使用受限制的 TS 与 lisp 语法重构内核, 用可控的代码为间隔记忆领域软件换来开放、安全、自由且高性能的未来